Projekt Beschreibung

Ziel des Projektes XAPS ist es, mit Methoden des maschinellen Lernens komplexe Abhängigkeiten zwischen Fehlern und Bearbeitung frühzeitig zu entdecken und diese mit KI-Methoden so zu erklären, dass der Betreiber sein automatisiertes Produktionssystem effizient und effektiv optimieren kann. Dazu verknüpft XAPS digitale Beschreibungen der Fabrik und des Produkts, den digitalen Zwilling, aus dem Manufacturing Execution System mit maschinellem Lernen und innovativen Methoden der formalen Argumentation. Die XAPS-Plattform bietet somit die Grundlage für ein ganzheitliches Lösungsportfolio zur Steuerung und Überwachung von automatisierten Produktionssystemen.

Weitere Informationen beim Fraunhofer ISST