Der dynamische Fahrsimulator kann für die Entwicklung und den Test von technischen Systemen und Funktionen im Fahrzeug selbst (z.B. Assistenzsysteme, Systeme zum automatisierten Fahren) und außerhalb des Fahrzeugs (z.B. V2X) verwendet werden. Dabei kann sowohl das Zusammenspiel mit anderen technischen Systemen als auch mit der Fahrerin bzw. dem Fahrer untersucht werden. Es stehen vielfältige Schnittstellen zur Einbindung von Sensorik, SW und HW zur Verfügung, vom Matlab-Modell bis hin zum kompletten Steuergerät. Verschiedene Verkehrsszenarien (Stadt, Land, Autobahn) sind sofort nutzbar, neue Strecken und Szenarien können problemlos erstellt werden. Das Fahrdynamikmodell eines Serien-Kompaktfahrzeugs kann genutzt und angepasst werden, eigene Modelle können integriert werden (z.B. über Matlab oder VI-CarRealTime). Physiologische Messung des Fahrerzustandes (z.B. Puls, EEG, fNIRS) ist möglich. Als Mensch-Maschine-Schnittstelle stehen u.a. ein digitales Dashboard (frei programmierbar mit vorgefertigten Elementen) und ein weg- bzw. einschwenkbarer Touchscreen (mit beliebigem Betriebssystem, z.B. Linux/Genivi ansteuerbar) zur Verfügung. Bei Bedarf können die Akquise und das Management von Probanden zusätzlich geleistet werden.
Der Fahrsimulator ermöglicht neue Ansätze für die Softwareentwicklung im Automobilbereich, einschließlich des Trainings und der Erprobung von Systemen der Künstlichen Intelligenz in der Fahrsimulation. Unter reproduzierbaren Verkehrsbedingungen können neue Funktionen gefahrlos und unter Einbeziehung realer Personen untersucht und schrittweise verbessert werden. Aktuelle Anwendungsbeispiele umfassen die KI-basierte Verkehrszeichenerkennung für Fahrerassistenzsysteme sowie die Vorhersage von Übernahmezeit und Übernahmequalität beim automatisierten Fahren anhand von Eye-Tracking- und Interaktionsdaten.
Nutzen und Mehrwert
Zugang zu einem vollwertigen dynamischen Fahrsimulator für Anforderungsanalyse, Machbarkeitsstudien, Entwicklung von Prototypen, Test von Systemen im Rahmen von F+E-Aufträgen oder Kooperationen im Rahmen von öffentlich geförderten Projekten.
- Assistenzsysteme
- Vernetztes & automatisiertes Fahren
- Experimentelle Untersuchung
- Simulation
- Mensch-Maschine-Schnittstelle
- Testen
- Künstliche Intelligenz
- KI-Training
- Automatisiertes Fahren
- Virtuelle Validierung
- Fahrzeugsimulation