Systeme mit Machine-Learning- und Deep-Learning-Komponenten
LOPAAS – Fraunhofer IESE Kaiserslautern
Franziska Rösch2022-02-10T10:32:15+01:00Referenzsicherheitsarchitektur und -argumentation für automatisiertes Fahren und autonome Systeme
IdenT – Fraunhofer ITWM Kaiserslautern
Franziska Rösch2022-02-10T10:20:54+01:00Identifikation dynamik- und sicherheitsrelevanter Trailerzustände für automatisiert fahrende Lastkraftwagen
AI-NET-ANTILLAS – DFKI Kaiserslautern
Franziska Rösch2021-07-30T13:08:12+02:00Automatisierte Telekommunikationsnetze für Anwendungen in den Bereichen Industrie und autonomes Fahren
FaSiMo – Hochschule Trier
Franziska Rösch2021-02-09T12:17:08+01:00Fahrsimulator für automatisiertes Fahren
KI-Absicherung – DFKI Kaiserslautern
Franziska Rösch2021-02-08T16:51:29+01:00Absicherung von KI-basierten Funktionen für das automatisierte Fahren
Cloud-Dienste für automatisiertes Fahren – Fraunhofer IESE Kaiserslautern
Franziska Rösch2021-02-08T16:34:59+01:00Sicherheitskonzept für einen Cloud-Dienst zum automatisierten Fahren
EMMA4Drive – Fraunhofer ITWM Kaiserslautern
Franziska Rösch2021-02-08T15:24:27+01:00Simulation: dynamisches Menschmodell für die Entwicklung (teil)autonomer Fahrzeuge
Moveon – DFKI Kaiserslautern
Franziska Rösch2021-02-04T10:06:11+01:00Visuelle 3D-Erfassung einer Szene in Echtzeit und Bestimmung der Position und Orientierung im Raum für autonomes Fahren und Robotik
MEMTONOMY – Fraunhofer IESE Kaiserslautern
Franziska Rösch2021-01-28T15:42:58+01:00Forschungsprojekt zur Speicherproblematik beim autonomen Fahren; DRAM-Forschung im Automobilbereich