Projekt Beschreibung
Im Forschungsprojekt „Model-Based Safety of Automated Electric Vehicles“ (SafeAiV) werden Methoden entwickelt, mit denen KI-basierte Funktionen automatisierter Fahrzeuge vertrauenswürdiger, erklärbarer und sicherer gestaltet werden können. Dazu werden aktuelle Ansätze zur formalen Verifikation und Erklärbarkeit Künstlicher Intelligenz mit etablierten Methoden der funktionalen Sicherheit und Fehlertoleranz verbunden.
Anhand eines automatisierten Fahrzeugs auf Basis des hochschuleigenen Forschungsfahrzeugs proTRon sollen die entwickelten Methoden modellbasiert umgesetzt werden. Die prototypische Demonstration und Untersuchung erfolgt im dynamischen Fahrsimulator FaSiMo. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Frage, welche Aussagen über die Verlässlichkeit KI-gesteuerter cyber-physischer Systeme getroffen werden können und wie nicht vollständig vermeidbare KI-Fehlentscheidungen sicher beherrscht werden können.
Das Projekt wird im Rahmen der InnoProm Förderung von EU und dem Bundesland Rheinland-Pfalz finanziert.
Förderstellen:
