Projekt Beschreibung
Das Fraunhofer ITWM entwickelt kundenspezifische Lösungen zur zustandsorientierten Überwachung und vorausschauenden Instandhaltung von Maschinen, Prüfständen und Produktionsanlagen. Sensor- und Betriebsdaten werden mit physikalischen Modellen sowie Methoden des maschinellen Lernens kombiniert, um Anlagenzustände zu bewerten, Fehler zu diagnostizieren und fortschreitende Verschleiß- und Schädigungsentwicklungen vorherzusagen.
Das Leistungsspektrum umfasst unter anderem die Auswahl und Integration geeigneter Sensorik, virtuelle Sensoren und digitale Zwillinge, Zustands- und Fehlerklassifikation, Restlebensdauerprognosen sowie die Integration der entwickelten Lösungen in bestehende IT- und IoT-Systeme.