Projekt Beschreibung
Im abgeschlossenen Fraunhofer-Leitprojekt „Machine Learning for Production – ML4P“ entwickelten sieben Fraunhofer-Institute ein werkzeuggestütztes Vorgehensmodell und eine modulare Softwarelösung für den Einsatz maschinellen Lernens in der industriellen Produktion. Die entwickelten Methoden unterstützen Unternehmen dabei, Produktionsdaten zu analysieren, geeignete ML-Anwendungen auszuwählen, verborgene Zusammenhänge zu erkennen und Optimierungspotenziale in Produktionsprozessen zu identifizieren. Dabei können datenbasierte Verfahren mit vorhandenem Prozess- und Fachwissen kombiniert werden.