ML4P – Fraunhofer ITWM Kaiserslautern
Methoden des Maschinellen Lernens für industrielle Produktion
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Methoden des Maschinellen Lernens für industrielle Produktion
Reduktion der Konfigurationen für Auswahl und Positionierung von Anbauteilen
Neuartige Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge; Lademöglichkeiten in Parkhäusern/ auf Parkplätzen
Simulationsmodell bzgl. Lebensdauer von Batteriezellen und Untersuchung der Ausdehnung von Li-Ionen Batteriezellen
Simulation von Reifenmodellen und Interaktion mit 3D-Fahrbahnoberflächen
Automatisches Oberflächen-Inspektionssystem für Rohkarosserien
Simulationen des Fahrzeugverhaltens und Verkehrssimulation
Softwarebasis für Simulation von Betankvorgängen von Kraftfahrzeugen
Batteriesimulation für virtuelle Entwicklung und Erprobung von Batteriezellen
Interaktiver Fahrsimulator für Assistenz- und Automatisierungslösungen